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Artisense Japan


 

DYNAMIC

GLOBAL MAP

クラウド上の地図をつなげれば世界地図を作ることができるでしょう。

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クラウド上の地図をつなげれば世界地図を作ることができるでしょう。

これは、1台のカメラで撮影している映像です、非常に見通しが悪く、反射物や動く物体がある、非常に厄介な現実世界の中を歩き回っています 右にあるのが我々が開発したアルゴリズムです 1台のカメラが撮影している画像を超高精度でリアルタイムにトラッキングすることができます

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Technology Stack


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Technology Stack

Navbotic Technology Stack

Positioning Techniques

By fusing Visual Odometry results with IMU sensing outputs, Artisense can compute travel distances, perform accurate localization, and navigate the vehicle to the desired destination without relying on GPS.

Visual Odometry

あなたはいつでも、あなたがいる場所や、周囲の3D環境をリアルタイムで知る必要があります それを我々のアルゴリズムは、非常に高い精度とリアルタイムで

 

Learning Algorithms

Machine Learning algorithms combine crowdsourced path traces of frequently travelled paths, vehicle odometry, EV state of charge and the received signal strength information together to calculate the shortest path. Optimized A* search algorithm prioritizes whichever nodes are most likely to find a route from A to B.

Navigation

Navigation module takes the reference trace as an input and uses shortest path algorithms to find the shortest path from A to B. After calculating the shortest path, it is rendered on the smartphone in an interactive manner. Ability to create an integrated outdoor-to-indoor path, provides a seamless driving experience.

 
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